R osiąga to, łącząc w sobie elastyczność języka programowania (możliwość zmiany struktury danych, tworzenia własnych funkcji, wykonywania zadań w pętlach itp.) z zaletami oprogramowania Business Intelligence (łatwość zastosowania metod analitycznych i wizualizacji odpowiadających na konkretne potrzeby biznesowe). Wprowadzone na kursie podstawowym i znane każdemu analitykowi główne metody statystyczne – tabele kontyngencji, porównania średnich w podgrupach i analiza korelacji – są zazwyczaj punktem wyjścia do dalszych dociekań. Dopiero metody wielowymiarowej analizy danych, takie jak modele regresji, analiza czynnikowa, clustering i mapy percepcyjne dają wgląd w prawdziwe tajemnice ukryte w danych. Te właśnie zaawansowane techniki zamierzam przybliżyć na kursie średniozaawansowanym.

Szczegółowy zakres szkolenia:

Część 1: Instrumentarium Data Scientist

• Tworzenie własnych funkcji
  • składnia funkcji
  • argumenty funkcji: wymagane i domyślne wartości
  • zwracanie wartości w sposób jawny i ukryty
  • obsługa błędów
  • wczytywanie podręcznego zestawu funkcji z zewnętrznych skryptów
• Wykonywanie zadań w pętlach
  • składnia pętli for i while
  • funkcje z rodziny apply()
• Wczytywanie danych ze źródeł zewnętrznych
  • wczytywanie danych wprost z arkuszy Excel
  • zapis i odczyt danych w formacie RDS
  • przykłady wczytywania danych ze źródeł zewnętrznych: Google Drive, bazy SQL, API zewnętrznych aplikacji, web scraping
• Łączenie baz danych wierszami (dołączanie przypadków)
• Przekształcanie struktury danych z formatu długiego w format szeroki i na odwrót
• Przygotowanie danych do dalszej analizy z wykorzystaniem operatora potoku (%>%)
  • sortowanie zbioru
  • usuwanie i podmiana braków danych
  • filtrowanie obserwacji
  • selekcja zmiennych i modyfikacja ich nazw
  • tworzenie zmiennych będących funkcjami zmiennych istniejących
  • grupowanie i wyliczanie parametrów w podgrupach
  • łączenie baz danych kolumnami (dołączanie zmiennych)

Część 2: Zaawansowane metody statystyczne

• Analiza czynnikowa i analiza głównych składowych
  • idea i zastosowania analizy czynnikowej
  • dobór parametrów analizy: metoda rotacji
  • sposób interpretacji wyników
  • ocena jakości rozwiązania i sposoby jego poprawy
  • tworzenie map percepcyjnych z wykorzystaniem analizy czynnikowej
• Modele regresyjne
  • model regresji jako narzędzie opisu i przewidywania
  • regresja liniowa: interpretacja współczynników równania i wartości R²
  • szacowanie siły wpływu: indeks Pratta
  • poprawa dopasowania modelu:
    • minimalizacja wzajemnego skorelowania predyktorów
    • nieliniowe przekształcenia zmiennych: rule of the bulge
    • eliminacja przypadków odstających
  • metody poprawy rozwiązania: selekcja predyktorów
  • dodawanie interakcji międzyzmiennowych do modelu
  • regresja nieliniowa: wielomianowa i logistyczna
• Analiza skupień (clustering)
  • zastosowania analizy skupień: znaczenie biznesowe segmentacji rynku
  • przygotowanie danych do analizy skupień: standaryzacja i ortogonalizacja zmiennych, eliminacja przypadków odstających
  • clustering hierarchiczny i clustering k-średnich: wybór parametrów analizy
  • interpretacja i wizualizacja wyników analizy skupień
  • kryteria wyboru optymalnego rozwiązania
• Analiza korespondencji
  • przygotowanie danych wejściowych do analizy
  • interpretacja wyników
  • generowanie mapy korespondencji i dostosowanie jej wyglądu
  • wykorzystanie analizy korespondencji do wizualizacji wizerunku marki

Do kogo kierowane jest szkolenie:

Kurs średniozaawansowany został stworzony dla osób, które posiadają już podstawowe umiejętności analizy danych w języku R (np. wczytywanie pliku CSV, opis parametryczny jednej zmiennej, generowanie tabel itp.). Na szkolenie średniozaawansowane zapraszamy więc osoby, które znają już trochę język R, ale chciałyby nabrać w posługiwaniu się nim większej biegłości, lub opanować techniki analityczne stosowane w branży badań rynku. W podążaniu za programem kursu pomocna będzie podstawowa wiedza z zakresu statystyki oraz doświadczenie w stosowaniu omawianych metod, np. w pakiecie SPSS.

Korzyści dla uczestników:

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił:

• Definiować własne funkcje statystyczne
• Uruchamiać skrypty bez otwierania ich w edytorze (wstęp do programowania modularnego)
• Wykonywać operacje w pętlach
• Wczytywać dane z wybranej zakładki w arkuszu Excel i z formatu RDS
• Łączyć bazy danych wierszami (dodawanie przypadków) i kolumnami (dodawanie zmiennych)
• Zmieniać format danych z formatu baz relacyjnych („długiego”) na częściej stosowany w badaniach format „szeroki”
• Posługiwać się funkcjami pakietów dplyr i tidyr do przetwarzania zbiorów danych, w celu przygotowania danych do dalszej analizy
• Wykonywać analizę czynnikową i interpretować jej wyniki
• Tworzyć mapy percepcyjne z wykorzystaniem czynników
• Przeprowadzać analizę regresji, interpretować jej wyniki i optymalizować dopasowanie modelu
• Szacować procentowy udział siły wpływu każdego z predyktorów na zmienną zależną
• Interpretować wyniki regresji liniowej z interakcją i bez, wielomianowej oraz logistycznej
• Przeprowadzać analizę skupień metodami hierarchicznymi i k-średnich
• Wybierać podział zbioru najbardziej obiecujący pod kątem segmentacji rynku
• Przeprowadzać analizę korespondencji
• Generować i interpretować mapę korespondencji zawierającą marki i cechy wizerunkowe

Kluczowe pojęcia i zagadnienia:

Pojęcia z zakresu programowania: wymagane i opcjonalne argumenty funkcji, domyślna wartość argumentu, wrapper, funkcja przeciążona, obsługa błędów, programowanie modularne, pętla, inkrementacja, warunek stopu, API, format JSON, długi i szeroki format danych, potok (pipeline)

Pojęcia statystyczne: czynnik, standaryzacja, rotacja, wykres osypiska, ładunki czynnikowe, predykcja, zależność liniowa i nieliniowa, zmienna zależna i predyktory, moc predykcyjna modelu, współczynniki standaryzowane Beta, współczynnik Pratta, skorelowanie wzajemne, przypadki odstające, przekształcenie nieliniowe, logarytm, wielomian, logit, ortogonalność, segmentacja, skupienie (cluster), metryka, odległość Euklidesowa, metoda aglomeracji, profil wierszowy i kolumnowy, rozkład wg. wartości osobliwych macierzy (singular value decomposition, SVD), masa i moment punktu

Forma szkolenia:

Szkolenie będzie miało formę warsztatową. Zdecydowaną większość czasu spędzimy, pisząc i testując kod na własnych komputerach. Moduły tematyczne składające się z teorii i przykładów będą przedzielane ćwiczeniami indywidualnymi, służącymi utrwaleniu materiału.

Stopień zaawansowania:

Kurs średniozaawansowany jest kontynuacją i rozwinięciem szkolenia „R dla badaczy – poziom podstawowy”, toteż opanowanie podstawowych umiejętności analizy danych w R (niekoniecznie w ramach szkolenia podstawowego) z powodzeniem wystarczy do podążania za programem kursu średniozaawansowanego. Podstawowa wiedza na temat omawianych metod analitycznych (analiza czynnikowa, analiza regresji, analiza skupień i analiza korespondencji) będzie pomocna, ale zagadnienia te w razie potrzeby zostaną objaśnione.

Szczegółowy zakres szkolenia:

Co to są trendy konsumenckie – uporządkowanie pojęć

W jaki sposób bada się trendy konsumenckie – przegląd stosowanych na rynku rozwiązań

Tworzenie samodzielnych projektów trend-watchingowych – jak zacząć?

Konsument 2020 – przykład procesu trendwatchingowego i jego efektów.

Do kogo kierowane jest szkolenie:

Badaczy rynku, osób zawodowo zajmujących się komunikacją (marketing, PR), strategów.

Korzyści dla uczestników:

• Inspiracja do samodzielnego trendwatchingu
• Rozumienie różnych definicji trendów konsumenckich
• Umiejętność zrozumienia i oceny różnych analiz trendów
• Umiejętność samodzielnego poszukiwania trendów
• Umiejętność krytycznego podejścia do zjawisk typu fad, moda

Kluczowe pojęcia i zagadnienia:

Trendy konsumenckie, trendy kulturowe, trendy rynkowe, trendy demograficzne. Strategie rynkowe oparte na trendach. Badania trendów, prognozowanie trendów

Forma szkolenia:

Online (Clickmeeting, Miro), w formie 2 półdniowych sesji. Szkolenie łączy teorię z praktyką. Przy każdym omawianym pojęciu uczestnicy sięgają do własnych doświadczeń, aby lepiej zrozumieć dane zjawisko.

Stopień zaawansowania:

Szkolenie wymaga wiedzy o jakościowych i ilościowych metodach badawczych

CO TO JEST IMPRO? 👏
Improwizacja stosowana to metoda warsztatowa łącząca ćwiczenia scenicznej improwizacji teatralnej wraz z ich praktycznym zastosowaniem w profesjonalnym świecie. Dzięki takim zajęciom w przyjemny sposób można rozwijać umiejętność skutecznego działania bez schematu, swoją inteligencję emocjonalną oraz takie kompetencje miękkie jak współpraca, kreatywność oraz pewność siebie.

DLACZEGO WARTO?⭐️
Zajęcia z improwizacji stosowanej znajdują się w programach takich prestiżowych uniwersytetów jak Massachusetts Institute of Technology (MIT), Stanford czy Uniwersytet Kalifornijski (UCLA). Improwizacji uczą się także przyszli liderzy na kierunkach MBA, a także pracownicy takich firm jak np. Google, Microsoft czy Pixar. Dlaczego? Ponieważ impro łączy praktyczny rozwój kluczowych kompetencji miękkich (błyskotliwość, uważność, pewność siebie, etc.) z interaktywną, luźną formułą zajęć.

CO BĘDZIEMY ROBIĆ? 👌
Kurs ma formę interaktywnych warsztatów online wypełnionych grami, zabawami oraz zadaniami kreatywnymi. Poprzez te ćwiczenia będziemy wyciągać wnioski na temat naszych nawyków działania, stylów komunikacyjnych oraz emocji. Wszystko to uzupełni kilka teorii psychologicznych oraz materiały dodatkowe przesyłane po każdym warsztacie. Będziemy się rozwijać, ale przede wszystkim dobrze się bawić.

Szczegółowy zakres szkolenia:

Program będzie realizowany podczas 4 interaktywnych spotkań w kameralnej grupie (do 12 osób). Każde spotkanie będzie poświęcone dedykowanym zagadnieniom:

1. Autoprezentacja, naturalność oraz aktywne słuchanie
2. Współpraca, uważność oraz zaufanie
3. Kreatywność, innowacyjność i popełnianie błędów
4. Adaptacja, elastyczność i działanie bez schematu

Do kogo kierowane jest szkolenie:

• do wszystkich, których praca opiera się na kontaktach z ludźmi (członkami zespołu oraz z klientami)
• do wszystkich, którzy chcą rozwijać swoje kompetencje interpersonalne
• do profesjonalistek i profesjonalistów, którzy chcą rozwijać swoją inteligencję emocjonalną
• do managerek i managerów koordynujących pracę zespołu ludzi
• do ekspertek i ekspertów, którzy lubią się uczyć poprzez doświadczanie i samodzielne wyciąganie wniosków

Korzyści dla uczestników:

Po ukończeniu warsztatów, ich uczestnicy:

• poznają swoje nawyki związane z autoprezentacją, współpracą oraz kreatywnością
• rozwiną swoją empatię oraz zrozumienie dla osób, które posiadają inne nawyki
• poznają wartość autentyczności w autoprezentacji oraz w kontaktach z innymi ludźmi
• rozwiną swoją uważność oraz umiejętność aktywnego słuchania
• poznają skuteczne sposoby radzenia sobie z wewnętrznym krytykiem, zwiększając swoją spontaniczność
• poznają czynniki wpływające na zwiększenie współpracy pomiędzy członkami zespołu
• nauczą się nowej techniki zwiększającej ilość i różnorodność pomysłów generowanych przez grupę podczas spotkań kreatywnych/burz mózgów - do wykorzystania w codziennej pracy
• zrozumieją, w jaki sposób mogą lepiej dopasowywać się do rozmówców zwiększając swoją satysfakcję z komunikacji
• poznają sposoby na zwiększenie innowacyjności w zespole
• rozwiną swoją tolerancję na niepewność
• rozwiną swoją umiejętność skutecznego działania bez schematu

Kluczowe pojęcia i zagadnienia:

Improwizacja stosowana, impro, human skills, współpraca, kreatywność, innowacyjność, zespołowość, komunikacja, ocenianie siebie, ocenianie innych, uważność, aktywne słuchanie, zaufanie, reagowanie na błędy swoje i innych, elastyczność, dopasowywanie się, działanie bez schematu.

Forma szkolenia:

Warsztaty odbędą się w formule zdalnej z wykorzystaniem platformy Zoom oraz Mural. Zbudujemy przyjazne digitalowe środowisko zdalnej pracy grupowej wykorzystując kamerki, mikrofony oraz przestrzeń fizyczną w naszych domach/biurach. Każdy z 2h warsztatów będzie wypełniony interaktywnymi zadaniami, grami oraz ćwiczeniami impro, które będziemy przeplatać z dyskusjami grupowymi, wyciąganiem wniosków oraz przekładaniem ich na grunt zawodowy. Wszystko to w luźnej i nieformalnej atmosferze dobrej zabawy.

Stopień zaawansowania:

Uczestnicy nie muszą posiadać żadnych określonych umiejętności. Jedynym wymaganiem jest posiadanie sprawnej kamerki internetowej, mikrofonu, słuchawek oraz urządzenia z dostępem do internetu.