Mając to na uwadze przygotowałem szkolenie DESIGN PRZEKAZU adresowane do marketerów, badaczy rynku i innych „ludzi słowa”, by pomóc im zrozumieć wzajemną zależność między treścią i formą graficzną we współczesnym komunikowaniu się. Uczestnicy dwudniowego spotkania nauczą się dostrzegać graficzny potencjał ukryty w treści/tekście oraz poznają sposoby wzmacniania przekazu za pomocą środków wizualnych: odpowiednich fontów, zdjęć, układów typograficznych. Pokażę także na licznych przykładach trendy i mody designu przekazu, różnorodność stylów projektowania.

Myślałem początkowo o tych, którzy jedynie współpracują z grafikami przy tworzeniu wizualnej strony publikacji, ale… dzięki powszechnie dostępnym graficznym aplikacjom sieciowym (jak Canva, Visme, Venngage, Crello, Pictochart i wiele innych) autor przekazu może stosunkowo łatwo stać się również twórcą formy graficznej. Wykorzystując powyższe aplikacje mogłem zwiększyć wymiar zajęć warsztatowych oraz zadedykować szkolenie także tym, którzy próbowali albo chcieliby samodzielnie projektować graficznie swoje komunikaty, posty, publikacje.

Szczegółowy zakres szkolenia:

— Dobry i zły design przekazu. Kryteria oceny funkcjonalnej i estetycznej layoutu graficznego. Zróżnicowanie stylistyczne, modne rozwiązania. Nauka rozmowy o layoucie, dostrzegania cech istotnych dla komunikowania się z odbiorcą. Zasady projektowania typograficznego: kontrast, hierarchia i rytm layoutu – jak możemy na nie wpływać.
— Prezentacja wizualna na co dzień. Stosowanie zasad typografii w prostych przekazach. Pokaz rozwiązań, ćwiczenie oceny i projektowania dokumentów Worda, prezentacji Power Pointa, wpisów na Facebooku, Instagramie , Twitterze, itp.
— Zastosowania designu przekazu. Pokaz rozwiązań w gazetach i magazynach, stronach internetowych, aplikacjach mobilnych, mediach społecznościwych, ulotkach, banerach, broszurach, raportach... Prezentacja mód i trendów designu przekazu.
— Design przekazu w infografice. Istota infografiki, rodzaje infografik, zastosowanie infografiki. Źródła inspiracji, zjawiska i osoby ważne w świecie infografiki. Kreowanie pomysłów i warunek powstawania dobrych infografik. Wizualna prezentacja danych a infografika. Ćwiczenia kreatywne.
— Fotografia i ilustracja. Źródła zdjęć i liustracji, prawa autorskie, koszty, zdjęcia własne. Ocena przydatności ilustracji (co to jest dobre zdjęcie?). Kadrowanie, korekta techniczna — dostępne aplikacje. Zastosowanie zdjęć w layoucie.
— Narzędzia dostępne każdemu. Źródła informacji o darmowych narzędziach do przygotowania prezentacji wizualnej przekazu. Przedstawienie listy wybranych narzędzi wraz z oceną ich przydatności. Instruktaż pracy nad layoutem w niektórych aplikacjach sieciowych. Kompilacja narzędzi – poszerzenie możliwości projektowania.
— Praktyka designu. Ćwiczenia projektowania przy użyciu wybranego narzędzia. Publiczna prezentacja, ocena i omówienie przydatności narzędzia. Testowa publikacja prac w sieci (w miarę możliwości).

Do kogo kierowane jest szkolenie:

Szkolenie może służyć doskonaleniu umiejętności zawodowych marketerów, wydawców mediów, dziennikarzy, urzędników, pracowników PR, analityków rynku, sprzedawców, nauczycieli — każdej osoby zawodowo komunikującej się za pomocą mediów drukowanych i cyfrowych.

Korzyści dla uczestników:

— zdobycie umiejętności kreowania pomysłów na wizualną prezentację treści oraz zasad oceny i korekty/poprawy layoutu informacji,
— poznanie zasad tworzenia tytułów, leadów, śródtytułów i innych elementów wyróżnionych typograficznie, by dobrze służyły przekazowi,
— zdobycie umiejętności fachowej oceny doboru fontów i ich wpływu na charakter publikacji,
— poznanie prostych sposobów graficznej prezentacji liczb i znajdowania pomysłów na infografiki,
— poznanie profesjonalnych zasad doboru i używania zdjęć w publikacji,
— okazja do ćwiczenia samodzielnego projektowania graficznego przy użyciu wybranych darmowych aplikacji internetowych; nauka oceny przydatności tych aplikacji.

Kluczowe pojęcia i zagadnienia:

Nowoczesne komunikowanie się, typograficzne projektowanie przekazu, design przekazu, wizualna prezentacja treści, graficzna forma przekazu informacji, kreowanie infografiki, fotoedycja, wpisy graficzne w mediach społecznościowych, trendy i mody designu informacji.

Forma szkolenia:

Prezentacje multimedialne, pokaz rozwiązań graficznych, pokaz źródeł inspiracji i wiedzy o graficznej prezentacji treści w sieci, ćwiczenia projektowania przy komputerze, inne ćwiczenia.

Stopień zaawansowania:

Udział w szkoleniu nie wymaga umiejętności graficznych, przyda się jednak łatwość uczenia się nowych aplikacji. Biegła znajomość programów MS Word i Power Point nie będzie przeszkodą. Każdy uczestnik powinien mieć własny laptop.

Pakiety statystyczne wykorzystywane w agencjach badawczych rzadko łączą możliwości analizy danych z funkcją tworzenia estetycznych i w pełni konfigurowalnych wykresów – każdy badacz i analityk zna frustrację, która towarzyszy przeklejaniu tabel wynikowych do Excela lub PowerPointa, a potem formatowaniu każdego wykresu oddzielnie. Nawet po zakończeniu pracy nad raportem, każde powtórzenie pomiaru wymaga wykonania szeregu czasochłonnych czynności, zanim powstanie raport z kolejnej edycji badania. Wszystko to wydłuża czas pracy, utrudnia jej automatyzację i zwiększa ryzyko błędów.
Język programowania R oferuje niemal nieograniczone możliwości analizy i wizualizacji danych. Jest elastyczny i wszechstronny – umożliwia analizę danych o dowolnej strukturze, w dokładnie taki sposób, jaki jest nam potrzebny. Umożliwia zarówno wykonywanie doraźnych analiz eksploracyjnych, jak i świetnie się nadaje do automatyzacji zadań powtarzalnych. Pozwala na tworzenie estetycznych, interaktywnych wykresów. Każdy badacz słyszał o możliwościach R, ale panuje powszechna obawa przed jego używaniem, ze względu na konieczność nauki programowania.
Zamierzam pokazać, że korzystanie z pakietu R wcale nie jest trudne, i umożliwić bezproblemowe przejście przez pierwszy etap nauki. Uczestnicy szkolenia zostaną wyposażeni w podstawowe umiejętności i szereg praktycznych podpowiedzi, które umożliwią im stopniowe zwiększanie biegłości w korzystaniu z R w toku codziennej pracy z danymi..

Szczegółowy zakres szkolenia:

• Prezentacja zalet, możliwości i zastosowań R
• Zapoznanie z edytorem RStudio
• Pakiety: ich rola, możliwości, instalacja i ładowanie
• Typy zmiennych, konwersje między typami
• Przetwarzanie zmiennych tekstowych, logicznych i numerycznych
• Tworzenie i przekształcanie dwuwymiarowych obiektów danych
• Przeszukiwanie zbiorów danych i odwoływanie się do ich elementów
• Wczytywanie danych z formatów .CSV (Excel) i .SAV (SPSS)
• Rekodowanie zmiennych
• Selekcja przypadków i zmiennych
• Opis statystyczny jednej zmiennej
• Opis i testowanie istotności współzależności między zmiennymi:
  • tabele kontyngencji
  • porównania średnich w podgrupach
  • analiza korelacji
  • model regresji liniowej
• Wizualizacja wyników analiz: histogramy, wykresy słupkowe, liniowe i kołowe

Do kogo kierowane jest szkolenie:

Kurs podstawowy kierowany jest do badaczy ilościowych i analityków danych, którzy chcą zacząć wykorzystywać R do analizy danych z badań ankietowych i innych źródeł. Osoby mające doświadczenie w pracy z R mają szansę odświeżenia i uporządkowania posiadanej wiedzy. Warsztat stanowi wprowadzenie do posługiwania się R - sprawne wykorzystywanie go w pracy badawczej będzie wymagało dalszego szlifowania umiejętności po zakończeniu kursu.

Korzyści dla uczestników:

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił:

• Instalować R i RStudio, oraz sprawnie pozyskiwać i uruchamiać nowe pakiety
• Korzystać z funkcjonalności RStudio, wspomagających programowanie w R
• Korzystać z pomocy i dokumentacji wbudowanej w język R
• Posługiwać się szeroką paletą funkcji do przetwarzania zmiennych numerycznych, logicznych i tekstowych
• Tworzyć i przekształcać wielowymiarowe obiekty danych
• Przeszukiwać zbiór danych i odwoływać się do jego zawartości
• Wykorzystywać operator %>%  do tworzenia potoków operacji na danych
• Wczytywać dane z zewnętrznych źródeł
• Rekodować zmienne i dokonywać podstawowych operacji czyszczenia danych
• Przeprowadzać podstawowe analizy statystyczne:
  • opis parametryczny jednej zmiennej
  • tabele rozkładu jednej zmiennej
  • tabele kontyngencji
  • porównania między średnimi (test t, ANOVA)
  • analiza korelacji
  • model regresji liniowej
• Tworzyć wizualizacje ww. analiz w formie estetycznych wykresów
• Eksportować dane, wyniki analiz i wykresy do zewnętrznych katalogów

Kluczowe pojęcia i zagadnienia:

Pojęcia z zakresu programowania: obiekt, zmienna, typ zmiennej, konwersja typów, konkatenacja, funkcja, argument funkcji, wektor, lista, macierz, ramka danych, adres, potok (pipeline)

Pojęcia statystyczne: średnia, mediana, kwartyl, minimum, maksimum, rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe, zmienna kategorialna, zmienna ciągła, rozkład zmiennej, rekodowanie zmiennej, liczebność, częstość, rozkład brzegowy, rozkład warunkowy, rozkład łączny, tabela kontyngencji, niezależność stochastyczna, istotność statystyczna, test t, analiza wariancji, korelacja, współczynnik korelacji, regresja liniowa, histogram, wykres rozrzutu, parametry graficzne.

Forma szkolenia:

Szkolenie będzie miało formę warsztatową. Zdecydowaną większość czasu spędzimy, pisząc i testując kod na własnych komputerach. Moduły tematyczne składające się z teorii i przykładów będą przedzielane ćwiczeniami indywidualnymi, służącymi utrwaleniu materiału.

Stopień zaawansowania:

Kurs podstawowy przeznaczony jest dla osób bez, lub z niewielkim doświadczeniem w posługiwaniu się R. Doświadczenie w programowaniu w innych językach nie jest wymagane, aczkolwiek należy mieć świadomość, że praca na zajęciach polegać będzie na pisaniu kodu. Podstawowa wiedza na temat stosowanych w badaniach analiz, jak np. tabele krzyżowe, korelacje czy testy istotności będzie pomocna, ale zagadnienia te w razie potrzeby zostaną objaśnione.

Szczegółowy zakres szkolenia:

• Rola CX dla firm współcześnie
• Wyzwania zarzadzania w obszarze CX
• Projektowanie doświadczeń vs zarządzanie doświadczeniami
• Narzędzia CX
• Inspiracje i globalni liderzy
• ROI

Do kogo kierowane jest szkolenie:

Adresatami szkolenia są: specjaliści i menedżerowie zespołów Customer Experience, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z tematyką zarządzania doświadczeniami klientów; specjaliści i eksperci obszaru UX, którzy chcą uzupełnić swoją wiedzę o metodach pracy i narzędziach wykorzystywanych przy projektowaniu i wdrażaniu klientocentrycznych rozwiązań w biznesie; specjaliści i menedżerowie pracujący dotychczas w sprzedaży lub w obsłudze klienta, którzy przygotowują się do objęcia w organizacji ról związanych z CEM lub też pragną pogłębić swoją wiedzę w tym obszarze.

Korzyści dla uczestników:

• Zrozumienie podstawowych zagadnień obszaru CX
• Umiejętność samodzielnego planowanie działań w obszarze CX (projektowanie, mierzenie, zarządzanie)
• Zapoznanie z klasycznymi wskaźnikami i miarami służącymi do badania i opisu doświadczeń klientów
• Umiejętność tworzenia i posługiwania się mapą podróży klienta
• Inspiracja w zakresie dobrych praktyk w obszarze CX

Kluczowe pojęcia i zagadnienia:

Customer Experience, klientocentryczność, Customer Voice, Net Promoter Score, promotorzy, neutralsi, detraktorzy, badania ilościowe, badania jakościowe, NPS Relacyjny vs NPS Transakcyjny, strategia Customer Experience, lojalność klienta, wskaźniki CX (NPS, Customer Satisfaction, First Contact Resolution, Customer Effort Score); Employee Experience

Forma szkolenia:

Warsztat z elementami wykładu, forma interaktywna, ćwiczenia indywidualne i w grupach, dyskusje moderowane.

Stopień zaawansowania:

Warsztat przeznaczony jest dla osób, które dopiero pozyskują/ budują swoją wiedzę i umiejętności w zakresie Customer Experience Management. Pożądane jest, aby uczestnik posiadał doświadczenie w pracy z klientami, czy to w obszarach sprzedaży l/lub obsługi klienta, czy to w zespołach odpowiedzialnych za zarządzanie jakością, zarządzanie procesowe etc.